第223章 林薇的「空气流场重建法」（2 / 3）
“我批准这个方案。”他转身，目光扫过全场，“但有两个条件：第一，十三天是硬时限，到时间无论结果如何，必须给出明確结论；第二，在这十三天里，现有產线不能完全停產，必须保持最低限度的流片实验，为可能的方案失败保留一线希望。”
“资源分配？”张京京问。
“现有產线保持30%產能运行，主要用於收集验证数据。”陈醒快速决策，“剩下70%的工程师资源，全部投入到林薇的方案中。赵静的ai团队、张京京的製造团队、林薇的仿真团队，打破部门壁垒，组成联合攻关组。我要每天看到进展报告。”
决策做出，会议室里的气氛微妙变化。从绝望的停滯，到有了明確的方向，哪怕那个方向依然充满风险。
会后，陈醒单独留下林薇。
“说实话，你有多少把握？”他问。
林薇沉默了几秒：“技术层面，60%。但技术不是最大的障碍。”
“那是什么？”
“团队协作。”林薇坦率道，“过去三周，製造团队和研发团队已经出现裂痕。现在要让他们完全融合，把各自的看家本领拿出来共享，这需要打破很多固有观念。而且时间压力太大，任何沟通失误都可能导致灾难。”
“所以你需要授权。”陈醒明白了，“从今天起，联合攻关组由你全权负责。你可以调动任何资源，可以做出任何技术决策，只需要向我一个人匯报。如果有人不配合……”
“不，我不需要『尚方宝剑』。”林薇摇头，“我需要的是让他们真正理解，我们是在同一条船上，船沉了所有人都要淹死。这需要时间，而时间恰恰是我们最缺的。”
她顿了顿：“但我会想办法。”
当天下午，联合攻关组成立会议在未来科技中央研究院的大会议室举行。八十多位工程师到场，分別来自製造、研发、ai、材料、设备等不同部门。气氛有些微妙，大家坐在各自的“阵营区”，交流仅限於礼貌的点头。
林薇没有站在讲台上，而是走到了会议室中央。
“我知道，过去三周大家都很累，也很沮丧。”她开口，声音不大，但足够清晰，“我们投入了所有心血，但良率纹丝不动。製造团队觉得研发团队不接地气，研发团队觉得製造团队急功近利。这种分歧很正常，因为我们在用不同的语言思考问题。”
她调出一张图：左边是製造团队常用的“工艺窗口图”，右边是研发团队常用的“仿真云图”。
“製造团队关注的是：这个参数调多少，良率能提升多少？是线性思维。研发团队关注的是：这个现象背后的物理机制是什么？是机理思维。两者没有对错，只是阶段不同。在问题明確时，线性思维效率最高；在问题不明时，机理思维才是根本。”
她將两张图重叠，生成第三张图：“而我们现在需要的，是两者的融合。用机理思维找到问题的根源，用线性思维找到最有效的解决路径。”
张京京第一个站起身：“我代表製造团队表个態：过去三周我们確实急躁了。从现在起，我们完全开放所有数据、所有权限，研发团队需要什么，我们就提供什么。”
金秉洙和梁志远跟著站起来，点头支持。
研发团队的代表也站了起来：“我们也反思了，有些方案確实过於理想化。我们会把模型接口完全开放，製造团队可以隨时调用、验证、提出修改意见。”
坚冰开始融化。
林薇趁热打铁：“那我们现在开始第一步：建立统一的『洁净室数字孪生』数据標准。製造团队，请提供过去三个月所有的设备运行日誌、维护记录、异常事件报告；研发团队，请提供所有仿真模型的输入输出接口定义；ai团队，请制定数据清洗和標註规范。我们要在二十四小时內，把各自的数据孤岛连接成大陆。”
工作迅速展开。会议室被改造成临时作战中心，六块大屏分別显示：实时监测数据流、仿真计算进程、ai训练状態、设备运行状態、人员定位信息、室外气象数据。
时间以小时为单位流逝。
第1天，数据標准制定完成，但发现三家团队的歷史数据格式完全不兼容，需要大量转换工作。
第3天，小型洁净室模擬环境在实验室搭建完成，开始生成异常工况数据。
第5天，基础神经网络模型完成第一轮训练，但在迁移到真实环境时出现严重偏差——实验室的尺度效应被忽略了。
第7天，团队连续工作三十六小时后，终於找到偏差根源：实验室模擬环境的气流雷诺数与真实环境相差三个数量级。解决方案是引入“尺度自適应修正算法”。
第9天，修正后的模型预测准確率提升到88%，但仍低於90%的实用门槛。 ↑返回顶部↑
“资源分配？”张京京问。
“现有產线保持30%產能运行，主要用於收集验证数据。”陈醒快速决策，“剩下70%的工程师资源，全部投入到林薇的方案中。赵静的ai团队、张京京的製造团队、林薇的仿真团队，打破部门壁垒，组成联合攻关组。我要每天看到进展报告。”
决策做出，会议室里的气氛微妙变化。从绝望的停滯，到有了明確的方向，哪怕那个方向依然充满风险。
会后，陈醒单独留下林薇。
“说实话，你有多少把握？”他问。
林薇沉默了几秒：“技术层面，60%。但技术不是最大的障碍。”
“那是什么？”
“团队协作。”林薇坦率道，“过去三周，製造团队和研发团队已经出现裂痕。现在要让他们完全融合，把各自的看家本领拿出来共享，这需要打破很多固有观念。而且时间压力太大，任何沟通失误都可能导致灾难。”
“所以你需要授权。”陈醒明白了，“从今天起，联合攻关组由你全权负责。你可以调动任何资源，可以做出任何技术决策，只需要向我一个人匯报。如果有人不配合……”
“不，我不需要『尚方宝剑』。”林薇摇头，“我需要的是让他们真正理解，我们是在同一条船上，船沉了所有人都要淹死。这需要时间，而时间恰恰是我们最缺的。”
她顿了顿：“但我会想办法。”
当天下午，联合攻关组成立会议在未来科技中央研究院的大会议室举行。八十多位工程师到场，分別来自製造、研发、ai、材料、设备等不同部门。气氛有些微妙，大家坐在各自的“阵营区”，交流仅限於礼貌的点头。
林薇没有站在讲台上，而是走到了会议室中央。
“我知道，过去三周大家都很累，也很沮丧。”她开口，声音不大，但足够清晰，“我们投入了所有心血，但良率纹丝不动。製造团队觉得研发团队不接地气，研发团队觉得製造团队急功近利。这种分歧很正常，因为我们在用不同的语言思考问题。”
她调出一张图：左边是製造团队常用的“工艺窗口图”，右边是研发团队常用的“仿真云图”。
“製造团队关注的是：这个参数调多少，良率能提升多少？是线性思维。研发团队关注的是：这个现象背后的物理机制是什么？是机理思维。两者没有对错，只是阶段不同。在问题明確时，线性思维效率最高；在问题不明时，机理思维才是根本。”
她將两张图重叠，生成第三张图：“而我们现在需要的，是两者的融合。用机理思维找到问题的根源，用线性思维找到最有效的解决路径。”
张京京第一个站起身：“我代表製造团队表个態：过去三周我们確实急躁了。从现在起，我们完全开放所有数据、所有权限，研发团队需要什么，我们就提供什么。”
金秉洙和梁志远跟著站起来，点头支持。
研发团队的代表也站了起来：“我们也反思了，有些方案確实过於理想化。我们会把模型接口完全开放，製造团队可以隨时调用、验证、提出修改意见。”
坚冰开始融化。
林薇趁热打铁：“那我们现在开始第一步：建立统一的『洁净室数字孪生』数据標准。製造团队，请提供过去三个月所有的设备运行日誌、维护记录、异常事件报告；研发团队，请提供所有仿真模型的输入输出接口定义；ai团队，请制定数据清洗和標註规范。我们要在二十四小时內，把各自的数据孤岛连接成大陆。”
工作迅速展开。会议室被改造成临时作战中心，六块大屏分別显示：实时监测数据流、仿真计算进程、ai训练状態、设备运行状態、人员定位信息、室外气象数据。
时间以小时为单位流逝。
第1天，数据標准制定完成，但发现三家团队的歷史数据格式完全不兼容，需要大量转换工作。
第3天，小型洁净室模擬环境在实验室搭建完成，开始生成异常工况数据。
第5天，基础神经网络模型完成第一轮训练，但在迁移到真实环境时出现严重偏差——实验室的尺度效应被忽略了。
第7天，团队连续工作三十六小时后，终於找到偏差根源：实验室模擬环境的气流雷诺数与真实环境相差三个数量级。解决方案是引入“尺度自適应修正算法”。
第9天，修正后的模型预测准確率提升到88%，但仍低於90%的实用门槛。 ↑返回顶部↑