第455章 一个时代结束,一个时代开启!(7 / 9)

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  至于短时间内就追上,甚至超越,这不现实。
  能够把代差缩短到两代就很好了。
  但npu就没那么容易了。
  未来ai发展,都需要npu。
  几年后,手机芯片soc都会集成一颗npu,提供ai算力。
  同样,未来pc要上ai,也需要集成npu芯片。
  2019年,半人马团队发布了全球第一款具有集成ai协处理器的高性能x86 soc。
  之前华为,高通搞的npu,都是arm soc的npu。
  这下,英特尔激动了,终于有x86 soc的npu了,果断收购了半人马团队。
  两年后,英特尔发布了全新的soc酷睿ultra,内置对立的npu ai硬件单元就是半马人团队搞的!
  同样,未来的星逸电脑芯片也得走soc路线,也得集成cpu,核显,也得集成npu。
  而对此,半人马团队就很有实力。
  王逸决定,投入资金,扩大半人马团队的规模,全力研发npu!
  没办法,不仅星逸手机需要npu。
  星逸pc也需要npu。
  星逸汽车的自动驾驶同样需要npu!
  星逸云数据中心,云计算等等,都需要npu!
  ……
  当然,手机上的npu当下不着急,2016年后再集成npu也可以。
  前世华为就是在2017年推出的麒麟970,集成了npu。
  同样,pc上的npu可以更加不着急。2020年以后都可以。
  但云数据中心的npu,却是越早越好。
  大数据,云计算,ai大模型等等,都离不开。
  而服务器大都是x86架构,因此npu还是得集成到x86的soc上。
  至于手机端集成到arm的soc,那个并不着急。
  毕竟等到四五年后手机开始集成npu,届时星逸手机怕是早已抛弃arm架构,开始自研自己的指令集了。
  届时大可以推出手机端自研指令集的npu。
  但四五年后,星逸电脑,服务器,想要彻底抛弃x86,那就有点困难了。
  可以说,取代arm这种简单指令集毕竟容易,但取代x86这种复杂指令集,那就困难多了。
  何况收购了威盛,王逸有了x86几乎所有的授权、架构和专利,继续用x86都问题不大。 ↑返回顶部↑

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